Descripción del puesto

Misión:

Liderar la estrategia integral de datos de la organización, asegurando la calidad, disponibilidad, explotación estratégica y gobernanza de la información para generar valor de negocio. Supervisa las áreas de Business Analytics (con foco en reporting, KPIs, comisiones, analitica digital, modelos financieros y soporte a negocio) y Data (con foco en arquitectura, automatización, IA, y analítica predictiva), articulando con stakeholders de negocio, tecnología y producto.

Funciones:

• Diseñar y liderar la estrategia de datos del holding, estableciendo lineamientos de mejores prácticas en ingeniería y analítica de datos, impulsando metodologías DataOps y MLOps, y desarrollando las capacidades técnicas del equipo.
• Supervisar arquitectura de datos (estructurados/no estructurados) e integración On Premise y Data Lake.
• Liderar equipos de Business Analytics y Data Science, promoviendo cultura data-driven y desarrollando talento técnico..
• Supervisar la arquitectura, implementación y operación de flujos de datos (ETL/ELT), garantizando entornos productivos robustos, confiables y escalables, mediante infraestructura cloud-native (GCP, AWS, Azure) y herramientas modernas (dbt, Snowflake, Databricks, Airflow, Kafka, Spark).
• Asegurar la calidad y confiabilidad del ecosistema de datos, mediante frameworks de monitoreo, pruebas automatizadas, sistemas de alertas, data observability y trazabilidad (data lineage) en toda la cadena de procesamiento.
• Traducir necesidades del negocio en soluciones de alto impacto, diseñando arquitecturas para casos avanzados (ML/AI, feature stores, MLOps), y desarrollando dashboards, KPIs y modelos analíticos alineados con los objetivos estratégicos.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ciencias de la Computación o afines. Deseable maestría en Ciencia de Datos, Analítica o Dirección de Tecnología.
• +7 años de experiencia liderando áreas de datos, inteligencia de negocio o ciencia de datos en entornos financieros, tecnológicos o corporativos.
• Conocimiento avanzado de herramientas como SQL, Python, Power BI, ETL, GCP/BigQuery, dbt, etc.
• Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y estructuras de datos escalables.
• Habilidades demostradas para traducir problemas de negocio en soluciones de datos.
• Capacidad de liderazgo transversal, trabajo colaborativo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

Beneficios

• Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
• Esquema de trabajo híbrido (mix de presencial y virtual)
• EPS (Seguro Rimac)
• Horario de trabajo, de lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm.
• Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.
• Innovación continua.
• Servicio de telemedicina totalmente gratuito, para ti y tus familiares.
• Excelente clima laboral.
• Línea de carrera.
• Convenios Corporativos.